储能电站在线监测及火灾预警系统采取主动采样方式，预制舱级与电池簇级预警相结合，监测电池本体和非电池本体隐患，弥补现有储能监测技术的不足，实现全方位在线监测。

小型一体化设计，可拓展不同采样方式，通过主动探测，对狭小空间内过热隐患和放电隐患所产生的纳米微粒子和特征气体等进行实时在线监测、提前预警，避免热隐患发展成为停电、火灾事故。

采用独创的纳米微粒子探测技术，基于纳米微粒子探测技术、气体传感技术、数据融合技术和物联网技术实现对火灾的超前预警和实时监控，为排除安全隐患争取宝贵时间，避免重大安全事故的发生。

吸气式感烟火灾探测器，分为两管及四管型两款设备，均采用烟雾浓度和粒子计数双重融合探测技术，灵敏度更高，能够在火灾早期阶段实现报警，同时结合火灾发生时的特征气体，实现对火灾的在线监测与评估。

提供从数字建模到多终端搭建的完整数字孪生方案，协助客户在虚拟空间中完成生产资料物理对象、系统、数据的映射复原，以3D形式实时反映其相对应空间的环境状态，帮助客户实时监控设备运行状态，直观的了解全局状态，全面覆盖运维管理自动化区域，打破信息孤岛，让一切尽在掌握。

采用工业级设计，具有极强的环境适应能力，可对局域网内各传感器、网络设备、摄像头以及主机等设备的信息采集、信息输入、信息输出、集中控制、远程控制、联动控制等功能。